تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼
بازگشت به محصولات
بررسی حملات رد سرویس و راهکارهای مقابله با آن
بررسی حملات رد سرویس و راهکارهای مقابله با آن محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼

پیش بینی بیماری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼

چکیده

با رشد روزافزون انواع بیماری­ها، بحث جلوگیری از ابتلا به بیماری­ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا پیش­بینی بیماری به عنوان یک از دغدغه­های انسان است. هدف اصلی پیش­بینی بیماری، جلوگیری از رشد بیماری و سلامت شخصی می­باشد. در واقع با این کار سلامتی بهداشتی جامعه افزایش پیدا می­کند. سیستم­های پیش­بینی بیماری­ها به روش سنتی نمی­تواند خود را با انواع بیماری ­های جدید تطبیق دهند، از این رو امروزه سیستم­های پیش­بینی بیماری مبتنی بر داده­کاوی ارائه شده است. در سال­های اخیر روش­های مختلفی جهت پیش­بینی بیماری با استفاده از تکنیک­های داده­کاوی ارائه شده است. روش­های پایه با استفاده از داده­کاوی جهت  پیش­بینی بیماری­ها، از الگوریتم­های کلاس­بندی استفاده می­کنند.

توضیحات

 

چکیده

فصل اول:کلیات تحقيق

1-1- مقدمه

1-2- طرح مساله

فصل دوم:مرور ادبیات و سوابق مربوط

2-1- پیش بینی بیماری

2-2- الگوریتم های دادهکاوی

2-2-1- الگوریتم CRISP

2-2-2- الگوریتم K-Means

2-2-3-  گامهای الگوریتم K-Means

2-2-4- ویژگی‌های الگوریتم K-Means

2-2-5- رفع اشکالات الگوریتم  K-Means

2-2-6- شبکه ی عصبی LVQ

2-2-7- پرسپترون چند لایهای

2-2-8- الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

2-2-9- الگوريتم جنگل تصادفي

2-2-10- الگوریتم Apriori

2-2-11- الگوریتم C4.5

2-2-12- الگوریتم SVM

2-2-13- الگوریتم EM

2-2-14- الگوریتم PageRank

2-2-15- الگوریتم AdaBoost

2-2-16- الگوریتم KNN

2-2-17- الگوریتم Naive Bayes

2-2-18- الگوریتم Cart     26

2-2-19- الگوریتم وابستگی

2-2-20- الگوریتم درخت تصمیم

2-2-21- الگوریتم رگرسیون خطی

2-2-22- الگوریتم رگرسیون منطقی یا لجستیک

2-2-23- الگوریتم خوشه‌بندی زنجیره‌ای

2-2-24- الگوریتم سری‌های زمانی

2-3-  تعریف دادهکاوی

2-4- تاریخچه دادهکاوی

2-5- فرایند انجام دادهکاوی

2- 6- تفاوت دادهکاوی با آمار

2-7- پیدایش دادهکاوی

2- 8- ویژگی های اصلی دادهکاوی

2-9- اجزای اصلی سیستم دادهکاوی

2-10-  مراحل دادهکاوی

2-11- مشکلات اساسی دادهکاوی

2-12- کاربردهای دادهکاوی

13-2- کارهای قبلی انجام شده در دادهکاوی

فصل سوم: نتیجه گیری

3-1- نتیجه گیری

 

 

 

 

 

توضیحات تکمیلی
نوع فایل

پی دی اف

,

ورد

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی بیماری با استفاده از تکنیک های داده کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *