پیش بینی بیماری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
200,000 ﷼ – 400,000 ﷼محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼
چکیده
با رشد روزافزون انواع بیماریها، بحث جلوگیری از ابتلا به بیماریها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا پیشبینی بیماری به عنوان یک از دغدغههای انسان است. هدف اصلی پیشبینی بیماری، جلوگیری از رشد بیماری و سلامت شخصی میباشد. در واقع با این کار سلامتی بهداشتی جامعه افزایش پیدا میکند. سیستمهای پیشبینی بیماریها به روش سنتی نمیتواند خود را با انواع بیماری های جدید تطبیق دهند، از این رو امروزه سیستمهای پیشبینی بیماری مبتنی بر دادهکاوی ارائه شده است. در سالهای اخیر روشهای مختلفی جهت پیشبینی بیماری با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی ارائه شده است. روشهای پایه با استفاده از دادهکاوی جهت پیشبینی بیماریها، از الگوریتمهای کلاسبندی استفاده میکنند.
چکیده
فصل اول:کلیات تحقيق
1-1- مقدمه
1-2- طرح مساله
فصل دوم:مرور ادبیات و سوابق مربوط
2-1- پیش بینی بیماری
2-2- الگوریتم های دادهکاوی
2-2-1- الگوریتم CRISP
2-2-2- الگوریتم K-Means
2-2-3- گامهای الگوریتم K-Means
2-2-4- ویژگیهای الگوریتم K-Means
2-2-5- رفع اشکالات الگوریتم K-Means
2-2-6- شبکه ی عصبی LVQ
2-2-7- پرسپترون چند لایهای
2-2-8- الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
2-2-9- الگوريتم جنگل تصادفي
2-2-10- الگوریتم Apriori
2-2-11- الگوریتم C4.5
2-2-12- الگوریتم SVM
2-2-13- الگوریتم EM
2-2-14- الگوریتم PageRank
2-2-15- الگوریتم AdaBoost
2-2-16- الگوریتم KNN
2-2-17- الگوریتم Naive Bayes
2-2-18- الگوریتم Cart 26
2-2-19- الگوریتم وابستگی
2-2-20- الگوریتم درخت تصمیم
2-2-21- الگوریتم رگرسیون خطی
2-2-22- الگوریتم رگرسیون منطقی یا لجستیک
2-2-23- الگوریتم خوشهبندی زنجیرهای
2-2-24- الگوریتم سریهای زمانی
2-3- تعریف دادهکاوی
2-4- تاریخچه دادهکاوی
2-5- فرایند انجام دادهکاوی
2- 6- تفاوت دادهکاوی با آمار
2-7- پیدایش دادهکاوی
2- 8- ویژگی های اصلی دادهکاوی
2-9- اجزای اصلی سیستم دادهکاوی
2-10- مراحل دادهکاوی
2-11- مشکلات اساسی دادهکاوی
2-12- کاربردهای دادهکاوی
13-2- کارهای قبلی انجام شده در دادهکاوی
فصل سوم: نتیجه گیری
3-1- نتیجه گیری
| نوع فایل |
پی دی اف ,ورد |
|---|

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.