چکیده

با رشد روزافزون انواع بیماری­ها، بحث جلوگیری از ابتلا به بیماری­ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا پیش­بینی بیماری به عنوان یک از دغدغه­های انسان است. هدف اصلی پیش­بینی بیماری، جلوگیری از رشد بیماری و سلامت شخصی می­باشد. در واقع با این کار سلامتی بهداشتی جامعه افزایش پیدا می­کند. سیستم­های پیش­بینی بیماری­ها به روش سنتی نمی­تواند خود را با انواع بیماری ­های جدید تطبیق دهند، از این رو امروزه سیستم­های پیش­بینی بیماری مبتنی بر داده­کاوی ارائه شده است. در سال­های اخیر روش­های مختلفی جهت پیش­بینی بیماری با استفاده از تکنیک­های داده­کاوی ارائه شده است. روش­های پایه با استفاده از داده­کاوی جهت  پیش­بینی بیماری­ها، از الگوریتم­های کلاس­بندی استفاده می­کنند.

چکیده ﺑﺎ رﺷﺪ ﻓﻨﺎوري اﻃﻼﻋﺎت و گسترش شبكه­های كامپیوتری، بحث امنیت شبكه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به­ عنوان یكی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبكه­های كامپیوتری شناخته     می­شود. هدف اصلی تشخیص نفوذ، كنترل ترافیك شبكه­ها و تحلیل رفتارهای كاربران می­باشد. در واقع با اين كار ترافيک­هايی كه نفوذ به شبكه می­باشند، تشخيص داده می­شوند. ﺳﻴﺴﺘﻢ­ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺳﻨﺘﻲ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺧﻮد را ﺑﺎ ﺣﻤﻼت ﺟﺪﻳﺪ ﺗﻄﺒﻴﻖ دﻫﻨﺪ، از اﻳﻦ رو اﻣﺮوزه ﺳﻴﺴﺘﻢ­ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ دادهﻛﺎوي ﻣﻄﺮح ﮔﺮدﻳﺪه­اﻧﺪ. در سال­هاي اخير روش­هاي مختلفی جهت تشخيص نفوذ به شبكه­هاي كامپيوتري با استفاده از تكنيک­هاي داده­كاوي ارائه شده است. در اصل تشخیص نفوذ یک کار کلاس­بندی می­باشد که ترافیک جاری در شبکه را به دو کلاس نفوذ یا ترافیک عادی جدا می­کند. روش­های پایه با استفاد از داده­کاوی جهت تشخیص نفوذ، از الگوریتم­های کلاس­بندی جهت تشخیص نفوذ استفاده می­کنند. در اين تحقیق هدف این است که ضمن بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری و همچنین داده­کاوی، الگوریتم­های پایه داده­کاوی که در تشخیص نفوذ مورد استفاده هستند را بررسی کنیم.