چکیده

با رشد روزافزون انواع بیماری­ها، بحث جلوگیری از ابتلا به بیماری­ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا پیش­بینی بیماری به عنوان یک از دغدغه­های انسان است. هدف اصلی پیش­بینی بیماری، جلوگیری از رشد بیماری و سلامت شخصی می­باشد. در واقع با این کار سلامتی بهداشتی جامعه افزایش پیدا می­کند. سیستم­های پیش­بینی بیماری­ها به روش سنتی نمی­تواند خود را با انواع بیماری ­های جدید تطبیق دهند، از این رو امروزه سیستم­های پیش­بینی بیماری مبتنی بر داده­کاوی ارائه شده است. در سال­های اخیر روش­های مختلفی جهت پیش­بینی بیماری با استفاده از تکنیک­های داده­کاوی ارائه شده است. روش­های پایه با استفاده از داده­کاوی جهت  پیش­بینی بیماری­ها، از الگوریتم­های کلاس­بندی استفاده می­کنند.

چکیده

هدف از انجام این تحقیق، بررسی روش­های داده کاوی جهت پیش‌بینی بورس  می‌باشد. داده‌کاوي فرایند تجزیه و تحلیل پایگاه داده‌هاي بزرگ براي یافتن الگوها و روابط میان داده‌ها به منظور پیش‌بینی رفتارهاي آینده می‌باشد. داده‌کاوی یکی از حوزه‌هایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربرد‌های متعدد از جمله علوم رایانه، پیش‌بینی آب و هوا، پردازش متن و سهام مورد استفاده قرارگرفته است. پیش‌بینی نوسانات شاخص سهام، می‌تواند اطلاعاتی در مورد روند آتی بازار سرمایه فراهم کند. از طرفی با توجه به اینکه شاخص بورس یکی از متغیرهاي کلان اقتصادي است، لذا پیش‌بینی آن سرمایه‌گذاران را در تصمیم‌گیري بهتر یاري می‌کند. لذا اگر بتوان توسط روش‌هایی که قابل استناد می‌باشد امر پیش‌بینی را بهبود بخشید، در این صورت گامی مؤثري در راستاي استفاده بهینه از این داده‌ها برداشته شده است. از آنجا که یک سیستم داده‌کاوی بازار بورس برای سرمایه‌گذاران شخصی و کارشناسان، ارزشمند خواهد بود، در این تحقیق روش­های داده­کاوی جهت پیش­بینی بورس بررسی شده است.