مسافر نامعلوم
قیمت اصلی 500,000 ﷼ بود.400,000 ﷼قیمت فعلی 400,000 ﷼ است.
وب کاوی
محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼صفحه
محاسبات ابری و امنیت در آن
محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼
چکیده :
ظهور اخیر محاسبات ابری درک هر کسی را از زیرساخت های معماری، تحویل نرم افزار و مدل های توسعه به شدت تغییر داده است. با طرح کردن گامی به عنوان یک گام تکاملی، محاسبات ابری به دنبال انتقال از کامپیوتر های پردازنده ی مرکزی به مدل های استقرار سرویس گیرنده/سرویس دهنده، عناصری را از محاسبات شبکه، محاسبات کاربردی و محاسبات اتونوم، تا یک معماری استقرار نوآورانه در بر می گیرد. این انتقال سریع به سمت ابرها، نگرانی های موجود در مورد یک مسئله حیاتی برای موفقیت سیستم های اطلاعاتی، ارتباطات و امنیت اطلاعات را تشدید کرده است. از یک دیدگاه امنیتی، تعدادی از خطرات و چالش های غیر منتظره از این جابجاسازی به ابرها مطرح شده اند، و سبب رو به وخامت گذاشتن بسیاری از کارایی های مکانیسم های سنتی محافظتی شده اند. به عنوان یک نتیجه این مقاله هدفی دو گانه دارد؛ ابتدا ارزیابی امنیت ابر با شناسایی نیازمندی های امنیتی منحصر به فرد و در مرحله دوم تلاش برای ارائه یک راه حل قابل دوامی که این تهدیدات پتانسیل را از میان ببرد. این مقاله معرفی یک شخص ثالث مورد اعتماد، با وظیفه ی اطمینان بخشی از ویژگی های امنیتی خاص در یک محیط ابری را پیشنهاد می کند. راه حل پیشنهادی برای اطمینان از احراز هویت، بی نقصی و محرمانه بودن داده ها و ارتباطات نیازمند رمزنگاری، به ویژه زیرساخت کلید عمومی که هماهنگ با SSO و LDAP عمل کند، می باشد. این راه حل، یک سطح افقی از خدمات، قابل دسترس برای تمام نهاد های درگیر را ارائه می کند، که روزنه ی امنیت را، در درون آنچه که اعتماد ضروری در آن نگهداری می شود، تشخیص می دهد.
درک واقعی محاسبات ابری می تواند در حوزه تحقیقات محاسبات ابری کمک بزرگی برای حل مسائل و مشکلات در این امر نماید. پروژه حاضر حاصل تحقیق و پژوهش در این زمینه می باشد و در صدد آن است تا خوانند را با مفاهیم، کاربردها، و مساله امنیت در محاسبات ابری را آشنا سازد و در فصل پهارم بتواند به سوالات مطرح شده پاسخ دهد.
محصولات مرتبط
بررسی حملات رد سرویس و راهکارهای مقابله با آن
چکیده
در سالهای قبل در دنیای مجازی ما هکرها که حملات کامپیوتری اکثراً از یک نوع بوده و مانند هم اکنون بسیار پیچیده و از نوع های مختلف نبود و اکثر هکرهای برجسته و صاحب نوع از یک نوع حملات استفاده می کردند. اما امروز دیگر حملات مانند قدیم نمی باشد و اکثراً تشکیل شده از چند نوع حمله می باشد. مثلا وقتی شما در یک سایت خبرگذاری مطلع می شوید که یک گروه توانسته است شمار زیادی سایت را هک و دیفیس (تغییر دادن شکل ظاهری یک سایت) کند در نگاه اول شما این خبر را میبینید و فکر می کنید یک حمله ساده اتفاق افتاده ولی در واقع تشکیل شده از چند نوع حمله می باشد. تلنت، دزدی هویت، درهای پشتی و ... هرکدام از این ها یک نوع حمله می باشد و هر کدام دارای الگوریتم خاصی برای خود می باشد. یکی از این نوع حملات حمله از نوعDOS (عدم پذیرش سرویس) است. شاید تاکنون شنیده باشید که یک وب سایت مورد تهاجمی از نوع DOS قرار گرفته است. این نوع حملات صرفاً متوجه وب سایت ها نبوده و ممکن است شما قربانی بعدی باشید. تشخیص حملات DOS از طریق عملیات متداول شبکه امری مشکل است ولی با مشاهده برخی علائم در یک شبکه و یا کامپیوتر می توان از میزان پیشرفت این نوع از حملات آگاهی یافت.
تشخیص احساس از روی گفتار
گفتار یک وضعیت روحی و فیزیولوژیکی است که با طیف گستردهای از احساسات، افکار و رفتار همراه است. گفتار تجربیات ذهنی هستند که از دیدگاه فرد به دست میآید، گفتار اغلب با خلقوخوی، شخصیت و موقعیت در ارتباط است. سیگنال گفتار یکی از طبیعیترین و سریعترین روشهای ارتباط مابین افراد است. بسیاری از سیستمها توسط محققین مختلف طراحیشدهاند تا حالتهای مختلف گفتاری را از سیگنال گفتار شناسایی کنند. در تشخیص و بازشناسی گفتار، ویژگیهایی مانند زیروبمی، انرژی و غیره استفاده میشود. در تفکیک حالتهای مختلف گفتاری، خصوصا ویژگیهای گفتاری بسیار مفید است و در صورت عدم بازشناسی، بازشناسی احساسات از گفتار گوینده بسیار دشوار میشود. برخی مجموعه داده برای احساسات موجود در گفتار و مدلسازی و انواع آن وجود دارد که به شناخت نوع گفتار کمک میکند. بعد از استخراج ویژگی، بخش مهم دستهبندی حالتهای گفتاری موجود در گفتار است، بنابراین در این کتاب، بازشناسی برای حالتهای مختلف گفتار اعم از غم، خنثی بودن، شاد بودن، تعجب و عصبانیت و.... به کار گرفتهشده است. ورودی سیستم موردنظر، شامل نمونه گفتار از ۵ مرد و ۵ زن میباشد که ١٠ جمله مختلف از ٧ نوع حالت گفتاری احساساتی شامل حالتهای (عصبانیت، کسالت، انزجار، ترس، خوشبختی، غمواندوه و بیطرف) است. ویژگیهای مختلف گفتاری از طریق MFCC استخراج و وارد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه پیشخور شد که دقت بالایی را در طبقهبندی و بازشناسی انواع حالتهای گفتاری را نشان میدهد.
تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
چکیده
ﺑﺎ رﺷﺪ ﻓﻨﺎوري اﻃﻼﻋﺎت و گسترش شبكههای كامپیوتری، بحث امنیت شبكه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به عنوان یكی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبكههای كامپیوتری شناخته میشود. هدف اصلی تشخیص نفوذ، كنترل ترافیك شبكهها و تحلیل رفتارهای كاربران میباشد. در واقع با اين كار ترافيکهايی كه نفوذ به شبكه میباشند، تشخيص داده میشوند. ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺳﻨﺘﻲ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺧﻮد را ﺑﺎ ﺣﻤﻼت ﺟﺪﻳﺪ ﺗﻄﺒﻴﻖ دﻫﻨﺪ، از اﻳﻦ رو اﻣﺮوزه ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ دادهﻛﺎوي ﻣﻄﺮح ﮔﺮدﻳﺪهاﻧﺪ. در سالهاي اخير روشهاي مختلفی جهت تشخيص نفوذ به شبكههاي كامپيوتري با استفاده از تكنيکهاي دادهكاوي ارائه شده است. در اصل تشخیص نفوذ یک کار کلاسبندی میباشد که ترافیک جاری در شبکه را به دو کلاس نفوذ یا ترافیک عادی جدا میکند. روشهای پایه با استفاد از دادهکاوی جهت تشخیص نفوذ، از الگوریتمهای کلاسبندی جهت تشخیص نفوذ استفاده میکنند. در اين تحقیق هدف این است که ضمن بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری و همچنین دادهکاوی، الگوریتمهای پایه دادهکاوی که در تشخیص نفوذ مورد استفاده هستند را بررسی کنیم.
تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی بورس
چکیده
هدف از انجام این تحقیق، بررسی روشهای داده کاوی جهت پیشبینی بورس میباشد. دادهکاوي فرایند تجزیه و تحلیل پایگاه دادههاي بزرگ براي یافتن الگوها و روابط میان دادهها به منظور پیشبینی رفتارهاي آینده میباشد. دادهکاوی یکی از حوزههایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربردهای متعدد از جمله علوم رایانه، پیشبینی آب و هوا، پردازش متن و سهام مورد استفاده قرارگرفته است. پیشبینی نوسانات شاخص سهام، میتواند اطلاعاتی در مورد روند آتی بازار سرمایه فراهم کند. از طرفی با توجه به اینکه شاخص بورس یکی از متغیرهاي کلان اقتصادي است، لذا پیشبینی آن سرمایهگذاران را در تصمیمگیري بهتر یاري میکند. لذا اگر بتوان توسط روشهایی که قابل استناد میباشد امر پیشبینی را بهبود بخشید، در این صورت گامی مؤثري در راستاي استفاده بهینه از این دادهها برداشته شده است. از آنجا که یک سیستم دادهکاوی بازار بورس برای سرمایهگذاران شخصی و کارشناسان، ارزشمند خواهد بود، در این تحقیق روشهای دادهکاوی جهت پیشبینی بورس بررسی شده است.
سیستم توزیع شده هادوپ
چکیده:
هادوپ یک چارچوب نرمافزاری متنباز است که پردازش توزیعشده دادههای بزرگ را بر روی خوشههایی از سرورها ممکن میسازد. این چارچوب که به زبان جاوا نوشته شده است، برای انجام پردازش توزیع شده بر روی هزاران ماشین با تحملپذیری خطای بالا طراحی شده است. به جای تکیه بر سختافزارهای گرانقیمت، تحملپذیری در مقابل خطا در این خوشهها، از توانایی نرمافزار در تشخیص و اداره خرابی در لایه کاربرد میآید. استفادهکنندگان برجسته هادوپ، فیسبوک و یاهو هستند. هسته اصلی هادوپ از یک بخش ذخیرهسازی سیستم فایل توزیع شده هادوپ HDFS)) و یک بخش پردازش (MapReduce) تشکیل شده است. سیستم فایل توزیع شده هادوپ نیازمند کامپیوترهای گران قیمت نیست و میتواند با استفاده از کامپیوترهای ارزان و معمول مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم فایل از کارایی بالایی برخوردار است و برای بالا بردن کارایی دسترسی این سیستم فایل، فایلها را در نزدیکترین شبکه به سرویس گیرنده در شبکهای مشابه تکثیر میکند.
در این تحقیق هدف این است که هادوپ از جنبههای زیر مورد بررسی قرار گیرد: مقدمهای بر هادوپ، معماری هادوپ، فرآیندهای هادوپ، ارتباطات در هادوپ، امنیت در هادوپ و همگامسازی در هادوپ. در نهایت بعد از بررسی موارد فوق، یک جمعبندی و نتیجهگیری از مباحث خواهیم داشت.
کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با ترکیب الگوریتم های K-NN و K-Means
چکيده:
با گسترش روز افزون استفاده از سامانههای مدرن بانکی و افزايش تعداد تراکنشهای بانکی، سوء استفادههای مالی و تقلب در اين تراکنشها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. اين سوء استفادهها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتريان به استفاده از سامانههای مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی اين سامانهها در مديريت بهینهی سرمايه و تراکنشهای مالی میشود. هر چند جلوگیری از تقلب بهترين راه کاهش تقلبهای بانکی است، اما افراد سودجو از راههايی به اهداف خود دست پیدا میکنند. بنابراين روشهايی مورد نیاز است تا تراکنشهای مشکوک به صورت برخط شناسايی و از انجام آنها ممانعت به عمل آيد. در سالهای اخیر روشهای داده کاوی توانستهاند با موفقیت در جلوگیری از پولشويی، تشخیص تقلب کارتهای سپرده و اعتباری به کار گرفته شود. در این تحقیق، از ترکیب الگوریتمهای K-NN و K-Means برای تشخیص تقلب در سیستم بانکداری الکترونیکی استفاده شده است. نتایج شبیهسازی در محیط نرمافزار رپیدماینر نشان میدهد که ترکیب این دو الگوریتم در مقایسه با الگوریتم پایه عملکرد بهتری دارد.
مسافر نامعلوم
میلاد، اصلا خبرداری چقدر دلتنگم،بیمعرفت مگه چی می خواستم ازت، جز اینکه تو باشی فقط.. ..گوشی کنار گذاشتم و سررسید برداشتم،صفحه ای را ورق زدم که پیامک های ما بین خودش و میلاد را نوشته بود، پیامک از میلاد بود. پیام میلاد: می ترسم کسی نه خودت را که دوست داشتنت را از من بگیرد! و مسلم جوابش داده بود: اوزومی اوزه قربان و گوزه قربان الرم... همین طور پیامک بعدی از میلاد:سر بر شانه خدا بگذار تا قصه عشق را چنان زیبا بخواند که نه از دوزخ بترسی نه از بهشت... مسلم:میلاد من بهت قول میدم هیچ وقت تو زندگی ازت دور نشم،زمانی که فهمیدی دور شدم مطمئن باش که اون روز اولین روزی که توی دوزخ هستم،برایم قول بده تا آخر عمر برایم بمانی رفیق...
وب کاوی
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بررسی وب کاوی تهیه شده است. روش تحقیق پژوهش حاضر بصورت کتابخانه ای و تحلیلی بوده و از بین مقالات و کتب مرتبط با پژوهش تهیه شده است. همچنین در پژوهش حاضر به بررسی تعریف، مراحل و انواع و کاربردهای آن، محتوا و استخراج وب، آنالیز و تجزیه و تحلیل وب و اهداف و تقسیم بندی و نرم افزارهای کاربردی وب کاوی می پردازیم.
با توسعه سیستمهای ،اطلاعاتی داده به یکی از منابع پراهمیت سازمانها مبدل گشته است. بنابراین روشها و تکنیکهایی برای دستیابی کارا به داده ها اشتراک داده ها استخراج اطلاعات از داده ها و استفاده از این اطلاعات مورد نیاز میباشد با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روشها و تکنیکها بیش از پیش احساس میشود ،وب محیطی وسیع متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند با توجه به حجم وسیع در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریباً غیرممکن است و ابزارها و روشهایی نو برای مدیریت آن موردنیاز است. یکی از این روشهای اصلی تکنیک وب کاوی میباشد که به صورت زیر تعریف می شود وب کاوی به کارگیری تکنیکهای وب کاوی برای کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویسهای وب می باشد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.