گفتار یک وضعیت روحی و فیزیولوژیکی است که با طیف گسترده‌ای از احساسات، افکار و رفتار همراه است. گفتار تجربیات ذهنی هستند که از دیدگاه فرد به دست می‌آید، گفتار اغلب با خلق‌وخوی، شخصیت و موقعیت در ارتباط است. سیگنال گفتار یکی از طبیعی‌ترین و سریع‌ترین روش‌های ارتباط مابین افراد است. بسیاری از سیستم‌ها توسط محققین مختلف طراحی‌شده‌اند تا حالت‌های مختلف گفتاری را از سیگنال گفتار شناسایی کنند. در تشخیص و بازشناسی گفتار، ویژگی‌هایی مانند زیروبمی، انرژی و غیره استفاده می‌شود. در تفکیک حالت‌های مختلف گفتاری، خصوصا ویژگی‌های گفتاری بسیار مفید است و در صورت عدم بازشناسی، بازشناسی احساسات از گفتار گوینده بسیار دشوار می‌شود. برخی مجموعه داده برای احساسات موجود در گفتار و مدل‌سازی و انواع آن وجود دارد که به شناخت نوع گفتار کمک می‌کند. بعد از استخراج ویژگی، بخش مهم دسته‌بندی حالت‌های گفتاری موجود در گفتار است، بنابراین در این کتاب، بازشناسی برای حالت‌های مختلف گفتار اعم از غم، خنثی بودن، شاد بودن، تعجب و عصبانیت و.... به کار گرفته‌شده است. ورودی سیستم موردنظر، شامل نمونه گفتار از ۵ مرد و ۵ زن می‌باشد که ١٠ جمله مختلف از ٧ نوع حالت گفتاری احساساتی شامل حالت‌های (عصبانیت، کسالت، انزجار، ترس، خوشبختی، غم‌و‌اندوه و بی‌طرف) است. ویژگی‌های مختلف گفتاری از طریق MFCC استخراج و وارد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه پیش‌خور شد که دقت بالایی را در طبقه‌بندی و بازشناسی انواع حالت‌های گفتاری را نشان می‌دهد.