تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
200,000 ﷼ – 400,000 ﷼محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼
چکیده
ﺑﺎ رﺷﺪ ﻓﻨﺎوري اﻃﻼﻋﺎت و گسترش شبكههای كامپیوتری، بحث امنیت شبكه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به عنوان یكی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبكههای كامپیوتری شناخته میشود. هدف اصلی تشخیص نفوذ، كنترل ترافیك شبكهها و تحلیل رفتارهای كاربران میباشد. در واقع با اين كار ترافيکهايی كه نفوذ به شبكه میباشند، تشخيص داده میشوند. ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺳﻨﺘﻲ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺧﻮد را ﺑﺎ ﺣﻤﻼت ﺟﺪﻳﺪ ﺗﻄﺒﻴﻖ دﻫﻨﺪ، از اﻳﻦ رو اﻣﺮوزه ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ دادهﻛﺎوي ﻣﻄﺮح ﮔﺮدﻳﺪهاﻧﺪ. در سالهاي اخير روشهاي مختلفی جهت تشخيص نفوذ به شبكههاي كامپيوتري با استفاده از تكنيکهاي دادهكاوي ارائه شده است. در اصل تشخیص نفوذ یک کار کلاسبندی میباشد که ترافیک جاری در شبکه را به دو کلاس نفوذ یا ترافیک عادی جدا میکند. روشهای پایه با استفاد از دادهکاوی جهت تشخیص نفوذ، از الگوریتمهای کلاسبندی جهت تشخیص نفوذ استفاده میکنند. در اين تحقیق هدف این است که ضمن بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری و همچنین دادهکاوی، الگوریتمهای پایه دادهکاوی که در تشخیص نفوذ مورد استفاده هستند را بررسی کنیم.
چکیده
فصل اول: کلیات و طرح موضوع
1-1- مقدمه
1-2- طرح مساله
فصل دوم: مرور ادبیات و سوابق مربوطه
2-1- مقدمه
2-2- نفوذ
2-2-1- انواع نفوذ
2-3- مراحل نفوذ
2-4- راههای نفوذ به شبکههای کامپیوتری
2-5- سیستمهای تشخیص نفوذ
2-6- وﻇﺎﻳﻒ ﻋﻤﻮﻣﻲ ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ
2-7- دﻻﻳﻞ اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ
2-7-1- ﻫﺪف سیستمهای ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ
2-8- روشهای تشخیص نفوذ
2-8-1- روش ﺗﺸﺨﻴﺺ رﻓﺘﺎر ﻏﻴﺮ ﻋﺎدي
2-8-2- روش ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺳﻮءاﺳﺘﻔﺎده
2-9- اﻧﻮاع ﻣﻌﻤﺎري سیستمﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ
2-9-1- ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﻣﻴﺰﺑﺎن
2-9-2- سیستم ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪ
2-9-2-1- ﻣﻌﺎﻳﺐ ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪ
2-9-3- ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺗﻮزﻳﻊ ﺷﺪه
2-10- مروری اجمالي بر داده
2-11- دادهکاوی
2-11-1- روشهای گردآوری اطلاعات
2-11-2- تعریف دادهکاوی
2-11-3- دﻻﻳﻞ اﺳﺘﻔﺎده از دادهﻛﺎوي
2-11-4- ﻓﻌﺎلیتهای دادهﻛﺎوي
2-11-5- ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ
2-11-6- حوزههای مختلف دادهكاوی
2-11-7- دادهﻛﺎوي و علم آمار
2-11-8- موارد عدم کاربرد دادهکاوی
2-12- ﻣﺪل ﻫﺎي ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ دادهﻫﺎ
2-12-1- ﻛﻼسﺑﻨﺪي
2-12-2- رﮔﺮﺳﻴﻮن
2-12-3- Timeseries
2-13- ﺳﻮاﺑﻖ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت اﻧﺠﺎم ﺷﺪه در زمینه تشخیص نفوذ
فصل سوم: الگوریتم های پایه
3-1- مقدمه
3-2- ﻛﻼسﺑﻨﺪي
3-3- برخی از ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﻛﻼسﺑﻨﺪي
3-3-1- ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻛﻼهﺑﺮداري
3-3-2- ﭘﺰﺷﻜﻲ
3-3-3- ﻣﻴﺰان ﻣﺎﻧﺪﮔﺎري ﻳﺎ از دﺳﺖ دادن ﻣﺸﺘﺮي
3-3-4- ﺑﺎزارﻳﺎﺑﻲ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ
3-4- الگوریتمهای کلاسبندی مورد استفاده در این پژوهش
3-4-1- الگوریتم Neural Net
3-4-2- الگوریتم Naive Bayes
3-4-3- الگوریتم K-NN
3-4-3-1- کاربرد اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ K-NN
3-5- سایر الگوریتمهای کلاسبندی
3-5-1- درﺧﺖ ﺗﺼﻤﻴﻢ
3-5-2- ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﻴﺒﺎن
3-5-3- ﻣﺪل ﻛﺎﻫﻞ
3-5-4- ﻣﺪل ﻗﺎﻧﻮن ﻣﺤﻮر
3-5-5- ﻣﺪل ﺑﻴﺰﻳﻦ
فصل چهارم: نتیجه گیری
4-1- نتیجهگیری
منابع و مراجع
| نوع فایل |
پی دی اف ,ورد |
|---|

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.