تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی بورس
تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی بورس محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼
بازگشت به محصولات
پیش بینی بیماری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
پیش بینی بیماری با استفاده از تکنیک های داده کاوی محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

محدوده قیمت: 200,000 ﷼ تا 400,000 ﷼

چکیده

ﺑﺎ رﺷﺪ ﻓﻨﺎوري اﻃﻼﻋﺎت و گسترش شبكه­های كامپیوتری، بحث امنیت شبكه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به­ عنوان یكی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبكه­های كامپیوتری شناخته     می­شود. هدف اصلی تشخیص نفوذ، كنترل ترافیك شبكه­ها و تحلیل رفتارهای كاربران می­باشد. در واقع با اين كار ترافيک­هايی كه نفوذ به شبكه می­باشند، تشخيص داده می­شوند. ﺳﻴﺴﺘﻢ­ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺳﻨﺘﻲ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺧﻮد را ﺑﺎ ﺣﻤﻼت ﺟﺪﻳﺪ ﺗﻄﺒﻴﻖ دﻫﻨﺪ، از اﻳﻦ رو اﻣﺮوزه ﺳﻴﺴﺘﻢ­ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ دادهﻛﺎوي ﻣﻄﺮح ﮔﺮدﻳﺪه­اﻧﺪ. در سال­هاي اخير روش­هاي مختلفی جهت تشخيص نفوذ به شبكه­هاي كامپيوتري با استفاده از تكنيک­هاي داده­كاوي ارائه شده است. در اصل تشخیص نفوذ یک کار کلاس­بندی می­باشد که ترافیک جاری در شبکه را به دو کلاس نفوذ یا ترافیک عادی جدا می­کند. روش­های پایه با استفاد از داده­کاوی جهت تشخیص نفوذ، از الگوریتم­های کلاس­بندی جهت تشخیص نفوذ استفاده می­کنند. در اين تحقیق هدف این است که ضمن بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری و همچنین داده­کاوی، الگوریتم­های پایه داده­کاوی که در تشخیص نفوذ مورد استفاده هستند را بررسی کنیم.

توضیحات

چکیده

فصل اول: کلیات و طرح موضوع

1-1- مقدمه

1-2- طرح مساله

فصل دوم: مرور ادبیات و سوابق مربوطه

2-1- مقدمه

2-2- نفوذ

2-2-1- انواع نفوذ

2-3- مراحل نفوذ

2-4- راه­های نفوذ به شبکه­های کامپیوتری

2-5- سیستم­های تشخیص نفوذ

2-6- وﻇﺎﻳﻒ ﻋﻤﻮﻣﻲ ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ

2-7- دﻻﻳﻞ اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ

2-7-1- ﻫﺪف سیستم­های ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ

2-8- روش­های تشخیص نفوذ

2-8-1- روش ﺗﺸﺨﻴﺺ رﻓﺘﺎر ﻏﻴﺮ ﻋﺎدي

2-8-2- روش ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺳﻮءاﺳﺘﻔﺎده

2-9- اﻧﻮاع ﻣﻌﻤﺎري سیستمﻫﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ

2-9-1- ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﻣﻴﺰﺑﺎن

2-9-2- سیستم ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪ

2-9-2-1- ﻣﻌﺎﻳﺐ ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪ

2-9-3- ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻧﻔﻮذ ﺗﻮزﻳﻊ ﺷﺪه

2-10- مروری اجمالي بر داده

2-11- داده­کاوی

2-11-1- روش­های گردآوری اطلاعات

2-11-2- تعریف داده­کاوی

2-11-3- دﻻﻳﻞ اﺳﺘﻔﺎده از دادهﻛﺎوي

2-11-4- ﻓﻌﺎلیت­های دادهﻛﺎوي

2-11-5- ﻣﺮاﺣﻞ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ

2-11-6- حوزه­های مختلف داده­كاوی

2-11-7- دادهﻛﺎوي و علم آمار

2-11-8- موارد عدم کاربرد داده­کاوی

2-12- ﻣﺪل ﻫﺎي ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ دادهﻫﺎ

2-12-1- ﻛﻼسﺑﻨﺪي

2-12-2- رﮔﺮﺳﻴﻮن

2-12-3- Timeseries

2-13- ﺳﻮاﺑﻖ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت اﻧﺠﺎم ﺷﺪه در زمینه تشخیص نفوذ

فصل سوم: الگوریتم ­های پایه

3-1- مقدمه

3-2- ﻛﻼس­ﺑﻨﺪي

3-3- برخی از ﻛﺎرﺑﺮد­ﻫﺎي ﻛﻼسﺑﻨﺪي

3-3-1- ﺗﺸﺨﻴﺺ ﻛﻼهﺑﺮداري

3-3-2- ﭘﺰﺷﻜﻲ

3-3-3- ﻣﻴﺰان ﻣﺎﻧﺪﮔﺎري ﻳﺎ از دﺳﺖ دادن ﻣﺸﺘﺮي

3-3-4- ﺑﺎزارﻳﺎﺑﻲ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ

3-4- الگوریتم­های کلاس­بندی مورد استفاده در این پژوهش

3-4-1- الگوریتم Neural Net

3-4-2- الگوریتم Naive Bayes

3-4-3- الگوریتم K-NN

3-4-3-1- کاربرد اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ K-NN

3-5- سایر الگوریتم­های کلاس­بندی

3-5-1- درﺧﺖ ﺗﺼﻤﻴﻢ

3-5-2- ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﻴﺒﺎن

3-5-3- ﻣﺪل ﻛﺎﻫﻞ

3-5-4- ﻣﺪل ﻗﺎﻧﻮن ﻣﺤﻮر

3-5-5- ﻣﺪل ﺑﻴﺰﻳﻦ

فصل چهارم: نتیجه­ گیری

4-1- نتیجه­گیری

منابع و مراجع

 

 

 

توضیحات تکمیلی
نوع فایل

پی دی اف

,

ورد

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *