تشخیص احساس از روی گفتار
گفتار یک وضعیت روحی و فیزیولوژیکی است که با طیف گستردهای از احساسات، افکار و رفتار همراه است. گفتار تجربیات ذهنی هستند که از دیدگاه فرد به دست میآید، گفتار اغلب با خلقوخوی، شخصیت و موقعیت در ارتباط است. سیگنال گفتار یکی از طبیعیترین و سریعترین روشهای ارتباط مابین افراد است. بسیاری از سیستمها توسط محققین مختلف طراحیشدهاند تا حالتهای مختلف گفتاری را از سیگنال گفتار شناسایی کنند. در تشخیص و بازشناسی گفتار، ویژگیهایی مانند زیروبمی، انرژی و غیره استفاده میشود. در تفکیک حالتهای مختلف گفتاری، خصوصا ویژگیهای گفتاری بسیار مفید است و در صورت عدم بازشناسی، بازشناسی احساسات از گفتار گوینده بسیار دشوار میشود. برخی مجموعه داده برای احساسات موجود در گفتار و مدلسازی و انواع آن وجود دارد که به شناخت نوع گفتار کمک میکند. بعد از استخراج ویژگی، بخش مهم دستهبندی حالتهای گفتاری موجود در گفتار است، بنابراین در این کتاب، بازشناسی برای حالتهای مختلف گفتار اعم از غم، خنثی بودن، شاد بودن، تعجب و عصبانیت و.... به کار گرفتهشده است. ورودی سیستم موردنظر، شامل نمونه گفتار از ۵ مرد و ۵ زن میباشد که ١٠ جمله مختلف از ٧ نوع حالت گفتاری احساساتی شامل حالتهای (عصبانیت، کسالت، انزجار، ترس، خوشبختی، غمواندوه و بیطرف) است. ویژگیهای مختلف گفتاری از طریق MFCC استخراج و وارد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه پیشخور شد که دقت بالایی را در طبقهبندی و بازشناسی انواع حالتهای گفتاری را نشان میدهد.
محاسبات ابری و امنیت در آن
چکیده :
ظهور اخیر محاسبات ابری درک هر کسی را از زیرساخت های معماری، تحویل نرم افزار و مدل های توسعه به شدت تغییر داده است. با طرح کردن گامی به عنوان یک گام تکاملی، محاسبات ابری به دنبال انتقال از کامپیوتر های پردازنده ی مرکزی به مدل های استقرار سرویس گیرنده/سرویس دهنده، عناصری را از محاسبات شبکه، محاسبات کاربردی و محاسبات اتونوم، تا یک معماری استقرار نوآورانه در بر می گیرد. این انتقال سریع به سمت ابرها، نگرانی های موجود در مورد یک مسئله حیاتی برای موفقیت سیستم های اطلاعاتی، ارتباطات و امنیت اطلاعات را تشدید کرده است. از یک دیدگاه امنیتی، تعدادی از خطرات و چالش های غیر منتظره از این جابجاسازی به ابرها مطرح شده اند، و سبب رو به وخامت گذاشتن بسیاری از کارایی های مکانیسم های سنتی محافظتی شده اند. به عنوان یک نتیجه این مقاله هدفی دو گانه دارد؛ ابتدا ارزیابی امنیت ابر با شناسایی نیازمندی های امنیتی منحصر به فرد و در مرحله دوم تلاش برای ارائه یک راه حل قابل دوامی که این تهدیدات پتانسیل را از میان ببرد. این مقاله معرفی یک شخص ثالث مورد اعتماد، با وظیفه ی اطمینان بخشی از ویژگی های امنیتی خاص در یک محیط ابری را پیشنهاد می کند. راه حل پیشنهادی برای اطمینان از احراز هویت، بی نقصی و محرمانه بودن داده ها و ارتباطات نیازمند رمزنگاری، به ویژه زیرساخت کلید عمومی که هماهنگ با SSO و LDAP عمل کند، می باشد. این راه حل، یک سطح افقی از خدمات، قابل دسترس برای تمام نهاد های درگیر را ارائه می کند، که روزنه ی امنیت را، در درون آنچه که اعتماد ضروری در آن نگهداری می شود، تشخیص می دهد.
درک واقعی محاسبات ابری می تواند در حوزه تحقیقات محاسبات ابری کمک بزرگی برای حل مسائل و مشکلات در این امر نماید. پروژه حاضر حاصل تحقیق و پژوهش در این زمینه می باشد و در صدد آن است تا خوانند را با مفاهیم، کاربردها، و مساله امنیت در محاسبات ابری را آشنا سازد و در فصل پهارم بتواند به سوالات مطرح شده پاسخ دهد.
انتخاب گزینهها
این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند