کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با ترکیب الگوریتم های K-NN و K-Means
چکيده:
با گسترش روز افزون استفاده از سامانههای مدرن بانکی و افزايش تعداد تراکنشهای بانکی، سوء استفادههای مالی و تقلب در اين تراکنشها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. اين سوء استفادهها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتريان به استفاده از سامانههای مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی اين سامانهها در مديريت بهینهی سرمايه و تراکنشهای مالی میشود. هر چند جلوگیری از تقلب بهترين راه کاهش تقلبهای بانکی است، اما افراد سودجو از راههايی به اهداف خود دست پیدا میکنند. بنابراين روشهايی مورد نیاز است تا تراکنشهای مشکوک به صورت برخط شناسايی و از انجام آنها ممانعت به عمل آيد. در سالهای اخیر روشهای داده کاوی توانستهاند با موفقیت در جلوگیری از پولشويی، تشخیص تقلب کارتهای سپرده و اعتباری به کار گرفته شود. در این تحقیق، از ترکیب الگوریتمهای K-NN و K-Means برای تشخیص تقلب در سیستم بانکداری الکترونیکی استفاده شده است. نتایج شبیهسازی در محیط نرمافزار رپیدماینر نشان میدهد که ترکیب این دو الگوریتم در مقایسه با الگوریتم پایه عملکرد بهتری دارد.
انتخاب گزینهها
این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند