الگوریتم K-Means

چکيده:

با گسترش روز افزون استفاده از سامانه­های مدرن بانکی و افزايش تعداد تراکنش­های بانکی، سوء استفاده­های مالی و تقلب در اين تراکنش­ها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. اين سوء استفاده­ها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتريان به استفاده از سامانه­های مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی اين سامانه­ها در مديريت بهینه­ی سرمايه و تراکنش­های مالی می­شود. هر چند جلوگیری از تقلب بهترين راه کاهش تقلب­های بانکی است، اما افراد سودجو از راه­هايی به اهداف خود دست پیدا می­کنند. بنابراين روش­هايی مورد نیاز است تا تراکنش­های مشکوک به صورت برخط شناسايی و از انجام آنها ممانعت به عمل آيد. در سال­های اخیر روش­های داده کاوی توانسته­اند با موفقیت در جلوگیری از پولشويی، تشخیص تقلب کارت­های سپرده و اعتباری به کار گرفته شود. در این تحقیق، از ترکیب الگوریتم­های K-NN و K-Means برای تشخیص تقلب در سیستم بانکداری الکترونیکی استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی در محیط نرم­افزار رپیدماینر نشان می­دهد که ترکیب این دو الگوریتم در مقایسه ­با الگوریتم پایه عملکرد بهتری دارد.